AI動画アップスケーラー

AI動画アップスケーラーは、機械学習モデルを使用して映像の高解像度バージョンを作成します。getimg.aiは、あなたが選んだ解像度で別のファイルとして生成し、元のクリップはそのままギャラリーに残ります。

それぞれがどれだけ新しいディテールを作り出そうとするかが異なります。Topaz Proteusは正確性を重視したオプションで、すでにあるものをシャープにし、追加する要素は最小限です。Topaz Astra 2は最高品質のクリエイティブモデルで、細かなディテールを明らかに多く再構築するため、一般的な標準設定として適しています。Topaz Starlightはリアリズムを重視した拡散モデルであり、3つの中で最も解釈を加えます。これはひどく劣化したソースには役立ちますが、結果の多くがモデルの推定によるものになります。正確な見え方が重要な場合は、まずProteusから始めてください。ソースが非常にぼやけている場合は、Astra 2とStarlightを比較してみてください。

AI動画アップスケーリングは、ピクセルを引き伸ばすのではなく、ターゲット解像度で各フレームを再構築します。ソースに情報が残っていない部分については、モデルが欠落したディテールがどう見えるべきかを推定するため、表示される内容の一部は復元されたデータではなく、モデルによる解釈となります。これがどこまで行われるかはモデルによって異なり、Proteusはソースに最も忠実ですが、Astra 2とStarlightはより多くの要素を追加します。 text-to-imageの生成とは異なり、アップスケーリングではクリップのフレーミング、動き、コンテンツが維持されます。画面上で何が起こるかではなく、細かいディテールがどれだけ表現されるかが変化します。

はい。結果はソースに依存します。きれいな入力データほど良い結果が得られますが、激しく圧縮されたファイルや非常に小さなファイルはモデルが処理できる情報が少なくなります。非常に低解像度のクリップから一気に4Kにしても、元々捉えられていなかったディテールは復元されず、モデルが作り出した不自然なディテールが目立ちやすくなる可能性があります。お持ちの中で最高のマスター素材から始めるようにしてください。

はい。ソースのオーディオトラックは、そのままアップスケールされたファイルに引き継がれます。アップスケーリングが影響するのはビデオトラックのみです。

いいえ。アップスケーリングは空間的な解像度のみを変更します。30fpsのソースは同じフレーム数のまま30fpsで返され、中間に新しいフレームが生成されることはありません。クリップにカクつきやコマ落ちがある場合、それはタイミングの問題であり、アップスケーラーでは修正できません。

H.265（HEVC）ビデオトラックと元のオーディオトラックが一緒になったMP4ファイルです。出力サイズはソースのアスペクト比に従うため、正確に16:9ではないクリップは、ピッタリ1920x1080や3840x2160になるのではなく、それに近いサイズになります。厳密な仕様で納品する場合は、ファイルを引き渡す前に最終的な解像度、コーデック、コンテナを確認してください。

最大100MB、長さは5分までです。これにより、ほとんどの広告、SNS向けショート動画、AI生成クリップ、録画セグメントをカバーできます。より長いプロジェクトの場合は、入力ファイルを分割し、各パーツをアップスケールしてから、お使いの編集ソフトで再度つなぎ合わせてください。

プロジェクトファイルとネイティブの高解像度マスターがまだある場合は、タイムラインから再書き出しした方が通常はより良い結果が得られます。特にタイトル、ロゴ、パッケージのコピーなどを正確に再現する必要がある場合はなおさらです。アップスケールは、プロジェクトがアーカイブされていて利用できない場合、手元に完成したレンダリングファイルしかない場合、またはクリップが生成モデルから出力されたもので、必要な解像度を下回っている場合に利用してください。

両方可能です。ファイルサイズと長さの制限に収まる動画であればどれでもアップロードできます。また、すでにギャラリーにあるクリップの3点メニューから「動画をアップスケール」を選択することもできます。スマホでの録画、アーカイブカット、AI生成動画、編集ソフトからの書き出しデータのすべてに対応しています。

有料プランには、プランの利用規約に基づき、対象となるgetimg.aiの出力に対する商用利用権が含まれています。アップスケーリングによってアップロードした映像に新たな権利が付与されるわけではないため、元のソース素材に対する必要な権利や許可は引き続き必要となります。