eコマースの商品写真、広告、動画のためのAI

getimg.aiは、商品画像と短い商品動画を作成および更新するためのAIワークスペースです。商品写真のクリーンアップ、マーケットプレイスのリスティング準備、ライフスタイルシーンの構築、バリエーションの探索、広告の生成、そして1つの承認済みクリエイティブをキャンペーンに必要なすべてのプレースメントに適応させるといった、日常のタスクのために構築されています。

また、自分で撮影した映像用のロイヤリティフリーの音楽や、商品ページ、広告、顧客へのメッセージ用のナレーションなど、それらのビジュアルにまつわるあらゆる音声も生成します。

getimg.aiでは以下のことが可能です：

🟣 簡単なテキストの指示を使用して商品写真を編集する

🟣 削除または背景の置き換え

🟣 サプライヤーの画像をきれいに修正する

🟣 ライフスタイルの商品写真を作成する

🟣 色、素材、パターンのバリエーションを探索する

🟣 モデル着用や手に持った商品のコンセプトを作成する

🟣 画像内にテキストがある広告を生成する

🟣 商品画像を短い動画に変換する

🟣 独自の映像や広告のためにロイヤリティフリーの音楽を生成する

🟣 多言語のナレーションや音声による商品説明を作成する。

以下の方法を使用して動画を生成することができます：

🟣 テキストのみ、または

🟣 テキストと画像（最初と最後のフレーム画像、あるいは商品、スタイル、設定をガイドするリファレンス画像）。

これは、商品のプッシュイン、軌道スタイルの回転コンセプト、UGCスタイルのクリップ、ビフォーアフター動画、シンプルな広告のフックに最適です。すべてのモデルがすべてのコントロールをサポートしているわけではないため、選択したモデルが何を受け付けるかを確認してください。

対応している動画モデルは、プロンプトで音を説明すると、独自の音声を生成できます。個別の音楽と音声生成は、無音のクリップやそれ以外のすべてをカバーします。チームが撮影した映像、クリエイターのUGC、店内のプレイリスト、SNSやポッドキャストの広告には音楽を使用してください。

ページ上の音声による商品説明、カスタマーサービスや電話のメッセージ、実際の映像へのナレーション、または広告の他言語へのローカライズにはナレーションを使用してください。どちらも複数の言語に対応しており、有料プランであれば商業的に使用できます。

何を変更し、何をそのままにするかはあなたが決定します。非常に大まかに指示する（「これをキッチンに置いて」）ことも、非常に具体的に指示する（「この正確な素材、色、またはスタイルに合わせて」）こともできます。精度が重要な場合はリファレンス画像とエレメントが役立ちますが、指示は完全な一致を保証するものではなく、何を優先すべきかをモデルに伝えるものであるため、公開する前に顧客向けの出力を実際の商品と比較してください。

両方で機能します。 Teamsでは、ファイルをやり取りしたり作業をやり直したりする代わりに、商品画像、リファレンス、生成されたバージョンを1つの共有スペースにまとめておくためによく使用されます。

有料プランのgetimg.aiで生成された画像と動画は、利用ポリシーに従って商業的に利用できます。

そのために構築されています。getimg.aiはテキストから画像や動画を生成できますが、実際の商品を扱い、使える出力を必要とする場合に最も強みを発揮します。

商品コンセプト、パッケージのアイデア、キャンペーンのビジュアルをゼロから生成できます。また、既存の商品画像から始めて、パックショット、ライフスタイルシーン、バリエーション、広告、短い動画に変換することもできます。どちらの場合も、焦点を当てているのはリファレンスで商品をガイドし、出力を公開可能な実用的なレベルに保つことです。

いいえ。getimg.aiは、「背景を削除して」や「これをキッチンに置いて」といった非常にシンプルな指示で使用できます。

「eコマースAIプロンプトブック」は要件ではなく、インスピレーションとガイドとして用意されています。特により細かいコントロールが必要な場合に、バリエーション、ライフスタイル画像、広告、短い動画などの一般的なタスクをどのように記述するかを示しています。

プロンプトに正確に従うことも、微調整することも、完全に無視することもできます。getimg.aiは、プロンプトエンジニアリングの経験がなくても同様にうまく機能します。

生成された画像を実際の商品または承認されたリファレンスの横に置き、形状と比率、ブランディングとロゴの配置、印刷されたテキスト、色、素材、付属品と数量、手や体に対するスケールの順で比較します。

価格、割引、SKUコード、成分、クーポンの条件、法的コピーは、生成された画像から取得するべきではありません。それらはご自身のデータから設定し、最終ファイルで確認してください。

完全に代わりになるわけではありませんし、そうしようとするべきではありません。AI生成は、すでに承認した商品アセットの拡張や適応（新しい背景、ライフスタイルコンセプト、キャンペーンバリエーション、季節ごとのクリエイティブ、各チャネルのフォーマットなど）に最も強みを発揮します。

正確な物理的外観、本物の素材や反射、全く見えない角度、真のフィット感やスケール、正確なパッケージ、またはまだ承認された画像がない真新しいSKUなど、ソース自体に権威性を持たせる必要がある場合は、やはり新しい写真撮影が適切な選択です。