Warm walnut dining room with a sculptural brass pendant, cream upholstered chairs and a travertine wall, used as the before image in a hero demo of changing a room's color palette on getimg.ai.
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建築家&インテリアデザイナー向けAIビジュアライゼーション

部屋の写真を編集し、仕上げをテストし、モデルを再構築することなくデザインの方向性を探求しましょう。選んだ方向性をウォークスルー動画に変換し、音楽やナレーションを追加して、プロジェクトのビジュアル面を1つのワークスペースにまとめましょう。

1000万人以上のユーザー
2022年設立
安全&信頼

1つのデザインビジュアライゼーションワークフローに最先端のAIモデルを

別々のプラットフォーム間でプロジェクトのアセットを移動させることなく、最先端の画像・動画モデルを使用できます。オートモードではタスクに適したモデルを自動選択でき、より細かくコントロールしたい場合は手動で選択することもできます。

getimg.aiの他とは違う特徴

ほとんどのAIツールは結果を返すだけで、あとはあなた任せです。getimg.aiは、建築家やインテリアデザイナーの実際の働き方に合わせて構築されています。実際のプロジェクト画像に対するピンポイントの編集、リファレンスに基づいた出力、そしてクライアントレビューにそのまま使えるビジュアルを提供します。

レビュー中にフィードバックに対応する

「もっと暗い仕上げを試せる?」「もっと開放的なレイアウトにしたらどうなる?」すべてのコメントを持ち帰って修正作業に回す代わりに、会話の中でクライアントに視覚的なオプションを提示しましょう。いくつかの方向性を生成して画面上で比較し、全員が同じものを見ている間に議論を前に進められます。

プロンプト

生成

納品

モデルの自動選択

その編集にFLUX 3、Seedream 5.0 Pro、あるいはNano Banana 2.1のどれが必要かを知る必要はありません。オートモードがタスクを読み取って適切なモデルを選択します。より細かくコントロールしたいときは、いつでも手動に切り替えることができます。あなたは、素材の方向性、構図、照明、そしてクライアントへの分かりやすさといった視覚的な結果に集中するだけです。

自動選択

  • Nano Banana 2.1

    非常にリアルな画像生成モデル。

  • Kling 3.0 Pro

    汎用性の高いAI動画モデル。

プレゼンですぐに使えるビジュアルの方向性

クライアントレビュー、ムードプレゼンテーション、ピッチ、初期コンセプトの議論に向けて、洗練されたオプションを生成します。複数のバージョンを比較し、選択した結果を提示する前に、重要な建築、素材、製品の細部を確認しましょう。

施工図ではなく、ビジュアライゼーションのために構築

getimg.aiは、ビジュアルデザインの方向性を探求し、伝えるのに役立ちます。生成された画像は、コンセプト開発、仕上げの検討、クライアントへのプレゼンテーション、ステージング、クリエイティブなビジュアライゼーションに使用できます。寸法が正確な図面、BIMデータ、施工図、法令順守の確認、またはエンジニアリングの出力として扱うべきではありません。

Architect's studio desk with a printed photorealistic interior visualization propped up beside stone and timber material swatches and fabric samples, with rolled technical drawings and a scale ruler set to one side, generated on getimg.ai.
ビジュアライゼーションレイヤー コンセプト開発、仕上げの検討、ムードや照明の方向性、クライアント向けの画像。
測定ツールではありません 生成された画像は、寸法入りの図面、BIMジオメトリ、施工図ではありません。
ソースと照合して確認 ジオメトリ、スケール、製品、素材の仕様をソースプロジェクトと照合して確認してください。

プロジェクトのビジュアル面に必要なすべて

デザインレビューで最も頻繁に寄せられる要望も、1回のアップロードと数語の言葉で対応できます。AIでステージングした画像を公開する際は、プラットフォーム、市場、またはリスティングのルールで義務付けられている場合は、その旨を明記してください。

Split before-and-after of a brick loft living room, showing the space with a grey sectional sofa, a wall-mounted screen and a large plant added to it, edited on getimg.ai.

既存の空間にオブジェクトを追加

ソファ、ラグ、ランプ、タイル、アート。特定の製品、素材、またはビジュアルの方向性を結果に反映させたい場合は、リファレンス画像を使用してください。

Split before-and-after of a kitchen, with the cabinet fronts changing from white to deep burgundy while the layout and marble surfaces stay in place, edited on getimg.ai.

色や素材をテスト

壁、床、カウンタートップ、張り地、ファサードの素材などを入れ替えます。

Split before-and-after of a suburban house exterior, moving from a flat overcast snapshot to a bright twilight listing shot with lit windows and a tidy lawn, edited on getimg.ai.

リスティング写真のステージング

不動産リスティング用の洗練されたバーチャルステージングコンセプトを作成します。

Split before-and-after of a cantilevered modern house, with a line sketch on one side and a photographic visualization with lawn and trees on the other, generated on getimg.ai.

レンダリングをビジュアライゼーションに変換

スケッチや3Dレンダリングに、より写真のような照明、素材、テクスチャ、雰囲気を追加します。

Split before-and-after of a warm bedroom with string lights and a bookshelf, showing the surfaces cleared and the room tidied, edited on getimg.ai.

移動、削除、整理整頓

散らかったものを片付けたり、オブジェクトを削除したり、家具を再配置したり、部屋を空にしたりできます。

Split before-and-after of a bathroom, moving from grey stone tiling with a white tub to a terracotta scheme with a copper bath while the layout stays unchanged, edited on getimg.ai.

空間のスタイルを変更

レイアウトはそのままに、方向性を変更します。「もっと温かみのあるものを見せてくれる?」といった要望に役立ちます。

Split image of a dark moody living area and a bedroom carrying the same charcoal palette, shelving and lighting direction across both rooms, generated on getimg.ai.

部屋間で方向性を統一

寝室やキッチンを、リビングルームと同じビジュアルの方向性に合わせます。

Mid-century living room concept with a wood-panelled wall, rust fabric sofa, framed gallery wall, round jute rug and a garden view, generated from text on getimg.ai.

新鮮なコンセプトを生成

テキストだけで、部屋、外観、ランドスケープ、家具のアイデアを生成します。

プロジェクトにおけるgetimg.aiの活用シーン

段階が異なれば求められるものも異なります。最初のコンセプトスケッチから最終的なクライアントへのプレゼンテーションまで、このワークスペースでカバーできる内容は以下の通りです。

コンセプトデザイン

モデルに反映させる前に、方向性を探求します。

部屋と外観のコンセプト

ソース画像がなくても、テキストによる指示からインテリアや外観のコンセプトを生成できます。

スタイルの探求

1つに決定する前に、視覚的な方向性を並べて比較できます。

スケッチからビジュアルへ

手書きのスケッチや下書きのレンダリングを、クライアントに伝わるものに変換します。

建築&インテリアデザインのプロンプト例

4つの異なる空間での4つのピンポイント編集を、それぞれビフォーアフターで紹介します。すべてのプロンプトは1つの要素だけを変更し、残りの構図はそのまま維持します。詳しくは、完全版の 建築&インテリアデザイン プロンプトブックをご覧ください。

「他の部分はすべて保持する」といったプロンプトはモデルに優先すべきことを伝えますが、それでも生成された編集に意図しない変更が加わることがあります。プロフェッショナルな用途で出力を使用する前に、ジオメトリ、スケール、製品、素材、テキスト、その他のプロジェクトにおいて重要な細部を確認してください。

Before and after split image of a mid-century living room: on the left the original dark charcoal sofa, on the right a low-profile off-white boucle sectional, with the rug, coffee table, floor lamp and window light unchanged, edited from a text prompt on getimg.ai.

ソファを交換

「ソファを、温かみのあるオフホワイトのブークレ素材のロープロファイルなセクショナルソファに交換して。部屋のレイアウト、ラグ、コーヒーテーブル、窓からの光、カメラのアングルはそのままにして。」

Before and after split image of a modern kitchen: on the left white cabinet fronts with a pale quartz counter, on the right matte deep-green cabinets with a honed white marble counter and backsplash, with the layout, appliances, window and oak floor unchanged, edited from a text prompt on getimg.ai.

キッチンの仕上げを交換

「キッチンキャビネットの前面をマットなディープグリーンに、カウンタートップとバックスプラッシュを水磨き仕上げのホワイトマーブルに変更して。キャビネットのレイアウト、家電の位置、窓、床材、カメラのアングルは変更しないで。」

Before and after split image of a bedroom: on the left an unmade bed with a cluttered nightstand, clothes on the chair and items across the dresser, on the right the same room made and cleared, with the furniture, finishes and light unchanged, edited from a text prompt on getimg.ai.

散らかったものを片付ける

「散らかったものを片付けて。ベッドをきれいに整え、ナイトスタンドと床から本、マグカップ、充電ケーブルを取り除き、椅子から服を片付け、ドレッサーの上のアイテムを消して。家具、仕上げ、窓、照明は変更しないで。」

Before and after split image of a modern two-storey house: on the left white rendered walls, on the right vertical charcoal-stained timber battens, with the building form, roofline, windows, path and planting unchanged, edited from a text prompt on getimg.ai.

ファサードの素材を変更

「ファサードの外装材を、チャコールステインの縦張り木製バテンに変更して。建物の形状、ルーフライン、窓の位置、アプローチ、ランドスケープは変更しないで。」

デザインレビューやリスティング向けの動画フォーマット

プレゼンテーションの多くは静止画で進められますが、時には空間に動きが必要なこともあります。これらのフォーマットは、本格的な制作環境がなくても、雰囲気、変化、素材の決定を伝えるのに役立ちます。

建築スケッチやレンダリングをプレゼン用ビジュアルに変換

スケッチ、スクリーンショット、下書きのレンダリング、または既存のビジュアライゼーションをアップロードし、探求したい素材、照明、ランドスケープ、または雰囲気を記述します。

getimg.aiは、編集可能なCADやBIMジオメトリではなく、視覚的な画像入力から機能します。すでにあるものの上に写真のような照明、素材、テクスチャ、雰囲気を追加するため、モデルが完成するずっと前に方向性を示すことができます。

プロポーション、製品のジオメトリ、素材の仕様は、元のプロジェクトに依存します。画像がクライアント向けの資料に使われる前に、それらを確認してください。

画像から機能する スケッチ、スクリーンショット、下書きのレンダリング、既存のビジュアライゼーション。
素材と照明を追加 写真のような照明、テクスチャ、ランドスケープ、雰囲気。
プレゼン前に確認 ジオメトリ、スケール、仕様はソースプロジェクトに依存します。
Hand-drawn architectural concept sketch of a double-height living space with floor-to-ceiling glazing, a low sofa and an open-tread staircase, used as the starting input for a sketch-to-visualization workflow and generated on getimg.ai.
Photorealistic interior visualization of a double-height living space with pale oak flooring, white plaster walls, a linen sofa and soft daylight, created from an architectural concept sketch on getimg.ai.

デザインスタジオでのgetimg.ai活用法

実践例:あるスタジオにはリビングルームの3Dモデルレンダリングがあり、最初のクライアントレビュー後に「もっと温かみのある床に、別のソファに、コントラストを抑えて」というコメントを1つ受け取りました。

レンダリングをリファレンス画像として入力し、要望を1つの指示として書き込み、モデル選択は「Auto(自動)」にしておきます。スタジオは戻ってきた結果を比較し、方向性を選び、次のミーティングに向けて準備します。

ここにあるすべての画像は、表示されているプロンプトからgetimg.aiで生成されたものです。

入力 テクスチャのない3Dモデルのレンダリング1枚(リファレンス画像として添付)。
オプション 1回の生成で返された4つのビジュアライゼーションオプション。
出力 選択された1つの方向性(プレゼンテーションと短いウォークスルー動画用に準備されたもの)。
Four numbered visualization options of the same living room, returned from a single generation run on getimg.ai: each has a warm wide-plank oak floor and an off-white boucle sofa, differing in rug, coffee table and daylight.
Untextured grey 3D model render of a living room with a plain sofa, coffee table, floor lamp and tall window, used as the reference input for a design studio revision workflow and generated on getimg.ai.

「この3Dモデルのレンダリングを、フォトリアルなインテリアビジュアライゼーションに変換して。床を温かみのある幅広のオーク材にし、ソファを温かみのあるオフホワイトのブークレ素材の柔らかいロープロファイルソファに交換して。照明は低コントラストで均一に保って。カメラのアングル、部屋のプロポーション、窓の配置、柱の位置、家具のレイアウトは、モデルとまったく同じ状態を維持して。」

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チームで作業していますか?

デザインの決定が単独で行われることは稀です。getimg.ai Teamsは、リファレンス、コンセプトのバージョン、クライアントのフィードバックを1か所にまとめるため、メールのやり取りの中でファイルを追いかける代わりに、スタジオ全体が同じ情報源に基づいて作業できます。

レビューに新しい人が参加するたびにコンテキストを作り直すことなく、オプションを比較し、修正を追跡し、決定事項を文書化して保持できます。

AIビジュアライゼーション vs ソースモデルの編集

どちらもプロフェッショナルなワークフローに属しています。違いはそれぞれの得意分野と、プロジェクトのどの段階に適しているかです。

Designer at a desk reviewing four visualization options of the same living room side by side on a monitor, with material samples and a sketchbook on the desk, illustrating fast AI visual exploration and generated on getimg.ai.

getimg.aiのAIビジュアライゼーション

  • すばやく探求

    原本となるモデルには触れずに、レンダリング、写真、またはテキストの指示から代替案を生成します。

  • オプションを並べて表示

    まだ決定が下されていない段階で、素材、家具、照明の複数の方向性をクライアントに提示します。

  • 決定を下す前に使用する

    最終決定前のコンセプト開発、仕上げの検討、ムードの方向性に最適です。

Architect working on a precise 3D CAD wireframe model of a building on a large monitor, with technical drawings, a scale ruler and a physical study model on the desk, illustrating authoritative source-model work and generated on getimg.ai.

ソースモデルの編集

  • 正確なデザイン変更と管理された寸法
  • 信頼できるジオメトリとBIMデータ
  • 分野をまたぐ技術的な調整
  • 施工図と仕様書
  • 承認された決定に従う作業に最適です。

getimg.aiの最適な用途

役割を明確することで、両方のツールがより役立ちます。以下は、生成AIによるビジュアライゼーションが役立つ領域と、デザインソフトウェアが唯一の情報源であり続ける領域です。

getimg.aiの用途:

コンセプトのビジュアライゼーション、仕上げや素材の検討、家具やスタイリングのオプション、クライアントへの代替案提示、スケッチやレンダリングの強化、バーチャルステージング、プレゼン用画像、ウォークスルーのコンセプト作成。

CADやBIMソフトウェアの用途:

寸法入りの図面、正確な測定値、BIMジオメトリ、施工図、構造計算、法令順守の確認、技術仕様書、製作の詳細。

スタジオから出す前に必ず確認する

生成された画像は、寸法が正確でなくても空間的に説得力があるように見える場合があります。結果がクライアントやリスティングに渡る前に、ジオメトリ、スケール、製品、素材、および画像内のすべてのテキストをソースプロジェクトと照合して確認してください。

オフラインでの修正作業を削減

深夜の「ちょっとした修正」が減ります。全員が同じ画面を見ている間に、レビューの多くを解決できます。

フィードバックのループをレビュー後ではなく、レビュー中に閉じる

その場で修正できれば、クライアントは数日後ではなく、通話中に視覚的なものに対してフィードバックできます。仕上げを変更したり、家具を入れ替えたり、ビフォー/アフターを見せたりすることで、その日の夜に再構築すべき項目のリストを抱えるのではなく、より明確な方向性を持ってレビューを終えることができます。

主観的な選択を具体化する

視覚的なオプションはフィードバックをより具体的にし、チームが素材、色、スタイリングなどの主観的な選択をレビュープロセスの早い段階で解決するのに役立ちます。クライアントは言葉で説明するのをやめ、直接指し示すようになります。

Red and blue patterned Persian rug cut out on a black background, used as a product reference image on getimg.ai.
Bright minimal living room with a cream sofa, a round travertine coffee table, sheer curtains and a patterned Persian rug on oak flooring, generated from a product reference on getimg.ai.
Black floor lamp with a white drum shade on a black background, used as a product reference image on getimg.ai.
Minimal living room with a cream sectional, a round stone coffee table, sheer curtains and a slim floor lamp on oak flooring, generated from a product reference on getimg.ai.

ターゲットを絞った変更を行いながら、既存の空間をより多く保持する

以前にAIツールを使ったことがあるなら、それらが部屋を再解釈するのを見たことがあるでしょう。レイアウトの変更、異なる窓、誰も頼んでいない細部などです。これらはプロのプロジェクトでは役に立ちません。

部屋の画像、レンダリング、リファレンス、および正確なテキスト指示を使用して、既存の構図をより多く維持しながら編集をガイドします。寸法、正確な製品のジオメトリ、素材の仕様、施工条件などの重要な細部については、生成された結果をソースプロジェクトと常に照合して確認してください。

Sunlit living room with a slatted oak wall panel, a curved cream sofa and a potted palm, generated as one styling direction for an interior project on getimg.ai.Mid-century living room with a mustard sofa, sunburst chandelier, teak sideboard, patterned rug and wooden blinds, generated as one styling direction for an interior project on getimg.ai.Industrial living room with black shelving full of plants and books, a tan leather sofa, a concrete wall and a steel-framed window, generated as one styling direction for an interior project on getimg.ai.Pale minimal living room with floating shelves, a white sofa, a jute rug and a vintage glass chandelier, generated as one styling direction for an interior project on getimg.ai.

再利用可能なプロジェクトキットを構築

建築やインテリアのプロジェクトでは繰り返しが発生します。同じ素材パレット、同じ主役級の家具、同じ照明のムードが、部屋、修正、プレゼンテーションをまたいで使用されます。最もよく使うものを「Elements(エレメント)」として保存しておけば、同じリファレンスを再度アップロードすることなく、今後の生成のガイドとして活用できます。同じElementsを再利用することで、プロジェクト全体でより一貫した視覚的な方向性を維持できます。

プロジェクトキットに保存しておくもの:

  • 承認されたソファと特徴的な什器
  • 床材、石材、その他の素材見本
  • 壁の色とプロジェクトのカラーパレット
  • 照明のムードと場所
  • すべてのボードで共有したいプレゼンテーションのトーン。
Transparent smoke-grey cantilever chair on a penthouse terrace with a city skyline behind it, generated from a saved product Element on getimg.ai.Product advert layout for a smoke-grey acrylic cantilever chair, with a price and a short feature list set beside it on white, generated from a saved product Element on getimg.ai.Smoke-grey acrylic cantilever chair lit by a single spotlight in a dark studio with drifting haze, generated from a saved product Element on getimg.ai.Couple beside an infinity pool at sunset, the woman seated on a smoke-grey acrylic cantilever chair, generated from a saved product Element on getimg.ai.

スタジオの実際の働き方に合わせて構築

個別の編集も便利ですが、getimg.aiは、初期コンセプトから最終的なクライアントプレゼンテーションまで、複数の部屋、繰り返される修正、プロジェクトチームにまたがる完全なビジュアルワークフローのために設計されています。

部屋や修正をまたいでも一貫性を維持

クライアントが方向性を承認したら、その後の作業もそれに合わせる必要があります。Elementsとリファレンス画像は、あなたの素材パレット、家具の選択、スタイルの言語をその後の生成に引き継ぐため、毎回ゼロから説明しなくても、寝室をリビングルームのテイストに合わせることができます。

必要なその瞬間にオプションを提示

代替案が目に見えれば、レビューはより早く進みます。ミーティング中にオプションを生成し、リアルタイムのフィードバックに基づいてブラッシュアップすることで、後続のタスクリストの代わりに、より明確な方向性を持って会議を終えることができます。

生成ビジュアライゼーションのための単一ワークスペース

クリエイティブなタスクごとに個別のAI生成サービスにお金を払うことなく、画像生成、編集、リファレンス、アップスケール、リサイズ、動画、プレゼンテーション用オーディオを使用できます。

デザインビジュアルをクライアントへのプレゼンに変換

選ばれた画像だけでプレゼンが完結することは稀です。ウォークスルー動画からその背景にある音声まで、プレゼンテーションの残りの部分も同じワークスペースで構築しましょう。

ウォークスルー動画を作成 静止画を、レビュー、ピッチ、リスティングページ用の短い動画に変換します。
BGMを追加 ムードを記述するだけで、ストックミュージックのライセンス処理が不要な、30秒から3分間のオリジナルトラックを生成します。
ナレーションを追加 スクリプトを書き、30種類の声から選び、言語の壁を越えて機能するナレーションを生成します。

よくある質問

すでにお持ちの画像から始めましょう

部屋の写真、レンダリング、またはスケッチをアップロードし、探求したい変更点を記述して、オプションを比較します。仕上げのテスト、明日のプレゼンに向けた3つの方向性の準備、ステージングコンセプトの構築、ウォークスルー動画へのBGM追加などが可能です。そして、外部に出す前に重要な細部をプロジェクトと照合して確認してください。