KI-Video-Upscaler
Lade einen Clip hoch, wähle eines von drei Topaz-Verbesserungsmodellen, entscheide dich für 1080p oder 4K und erstelle eine hochauflösendere Version, ohne das Original zu überschreiben.
Erhöhe die Videoauflösung für größere Bildschirme.
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Wann KI-Video-Upscaling Sinn macht
Welchen Video-Upscaler solltest du nutzen?
Astra 2, Proteus und Starlight sind in jedem Tarif enthalten und behandeln dein Videomaterial unterschiedlich. Der praktische Unterschied liegt darin, wie viel neue Details jedes Modell zu erfinden bereit ist.
Topaz Proteus: bleibe so nah wie möglich am Original
Die Präzisionsoption. Proteus schärft die bereits im Bild vorhandene Struktur und fügt am wenigsten neue Texturen hinzu, sodass das Ergebnis wie dasselbe Material in höherer Auflösung wirkt. Wähle es, wenn das exakte Aussehen wichtiger ist als maximale Details oder wenn das Ausgangsmaterial bereits sauber ist.
Topaz Astra 2: der ausgewogene Standard
Das hochwertige Kreativmodell. Astra 2 rekonstruiert spürbar mehr feine Details als Proteus und bleibt auch bei Gesichtern und Produktaufnahmen stabil. Ein sinnvoller erster Versuch für allgemeines Videomaterial und das stärkste der drei Modelle bei komprimierten, verrauschten Handyvideos.
Topaz Starlight: baue ein schwieriges Ausgangsmaterial neu auf
Ein Diffusionsmodell, das zur Verbesserung des Realismus entwickelt wurde und das interpretativste der drei ist. Es erzeugt die meiste neue Textur, was hilft, wenn das Ausgangsmaterial stark beeinträchtigt ist und es kaum noch etwas zu schärfen gibt. Bei Gesichtern kann es Hautdetails hinzufügen, die im Original nie vorhanden waren – überprüfe es also genau.
Wir haben alle drei Upscaler auf dieselben fünf Clips angewendet
Jeder der folgenden Clips begann als dieselbe 854x480-Quelle und wurde von Topaz Astra 2, Topaz Proteus und Topaz Starlight auf 1080p hochskaliert. Alle vier Versionen laufen nebeneinander im 100%-Zuschnitt (Crop), da die Unterschiede im Vollbildformat schwer zu erkennen sind und einige davon nur in Bewegung sichtbar werden.
1080p oder 4K: Was solltest du wählen?
Du wählst das Ziel aus, bevor du den Vorgang startest, und größer ist nicht automatisch besser. 4K aus einer sehr unscharfen Quelle erzeugt keine Informationen, die nie erfasst wurden, und es kann die Interpretation durch das Modell leichter erkennbar machen.
- Wähle 1080p für Standard-Web, Social Media und Kurzformate
- Wähle 4K für größere Bildschirme, Einzelhandelsbildschirme, Digital Out-of-Home (DOOH) und mehr Spielraum beim Zuschneiden (Crop/Reframe)
- Lass dieselbe Quelle mit einem anderen Ziel erneut durchlaufen, wenn sich die Spezifikationen ändern, ohne das Projekt neu starten zu müssen
Was du nach dem Upscaling prüfen solltest
Gesichter und Haut
Achte auf Augen, Zähne, Haaransätze und Hauttextur, und betrachte sie eher in Bewegung als auf einem einzelnen Frame. Ein Standbild kann hervorragend aussehen, während sich dasselbe Gesicht zwischen den Frames subtil verändert.
Text, Logos und Verpackungen
Bei kleiner Schrift zeigt sich die Interpretation zuerst. In unseren eigenen Tests haben zwei der drei Modelle gestochen scharfen Etikettentext gerendert, der nicht mit den Buchstabenformen in der Quelle übereinstimmte. Wenn die Typografie exakt sein muss, prüfe sie bei 100 %.
Bewegung und feine Muster
Stoffe, Raster und sich wiederholende Texturen können anfangen zu flimmern, sobald neue Details hinzugefügt werden. Spiele den Clip in voller Geschwindigkeit ab und beobachte, ob die hinzugefügten Details an Ort und Stelle bleiben oder kriechen (Crawling-Effekt).
Hochskalieren oder aus dem ursprünglichen Projekt neu exportieren?
Upscaling ist die richtige Wahl, wenn du nur noch einen fertigen Render hast. Wenn die Projektdatei und ein natives, hochauflösendes Master noch verfügbar sind, liefert ein erneuter Export aus der Timeline normalerweise ein saubereres Ergebnis, insbesondere wenn die Typografie exakt sein muss.
Den gerenderten Clip hochskalieren
Der Render ist alles, was übrig ist
Ein fertiger 720p- oder 1080p-Export reicht für den Anfang. Ziehe ihn hinein, wähle ein Modell und eine Zielauflösung.
Das Projekt ist archiviert oder weg
Keine Timeline, die man wieder öffnen könnte, kein Zugriff auf die Original-Assets, oder das Projekt liegt auf dem Rechner von jemand anderem.
Der Clip stammt aus einem Videomodell
Generative Modelle geben oft eine geringere Auflösung aus, als du liefern musst. Skaliere ihn hoch, ohne getimg.ai zu verlassen.
Neu aus dem Projekt exportieren
- Du hast noch die Projektdatei und ein natives, hochauflösendes Master
- Titel, Logos und Verpackungstexte müssen absolut exakt sein
- Der Schnitt könnte sich noch ändern, sodass du ohnehin neu exportieren müsstest
- Du hast Zeit für den Umweg über die Timeline
Spezifikationen des Video-Upscalers
Was die Aktion „Video hochskalieren“ (Upscale video) akzeptiert und zurückgibt.
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Häufig gestellte Fragen
Ein KI-Video-Upscaler erstellt mithilfe von Machine-Learning-Modellen eine höher auflösende Version deines Videomaterials. getimg.ai gibt sie als separate Datei in der von dir gewählten Auflösung zurück, und dein Original-Clip bleibt unangetastet in der Galerie.
Sie unterscheiden sich darin, wie viele neue Details sie zu erzeugen bereit sind. Topaz Proteus ist die Präzisionsoption: Es schärft das bereits Vorhandene und fügt am wenigsten hinzu. Topaz Astra 2 ist das hochwertigste Kreativmodell und rekonstruiert spürbar mehr feine Details, was es zu einem guten allgemeinen Standard macht. Topaz Starlight ist ein auf Realismus ausgerichtetes Diffusionsmodell und das interpretativste der drei. Das hilft bei stark beeinträchtigten Quellen, bedeutet aber auch, dass ein größerer Teil des Ergebnisses auf der Einschätzung des Modells beruht. Wenn das exakte Aussehen wichtig ist, beginne mit Proteus; wenn das Ausgangsmaterial sehr unscharf ist, vergleiche Astra 2 und Starlight.
KI-Video-Upscaling rekonstruiert jeden Frame in deiner Zielauflösung, anstatt Pixel zu strecken. Wo die Quelle keine Informationen mehr hat, schätzt das Modell, wie die fehlenden Details aussehen sollten, sodass ein Teil dessen, was du siehst, eher Interpretation als wiederhergestellte Daten ist. Wie weit das geht, hängt vom Modell ab: Proteus bleibt am nächsten an der Quelle, während Astra 2 und Starlight mehr hinzufügen. Im Gegensatz zur Text-to-Image-Generierung behält das Upscaling den Bildausschnitt, die Bewegung und den Inhalt deines Clips bei. Es ändert nur, wie viele feine Details vorhanden sind, nicht das, was auf dem Bildschirm passiert.
Ja. Die Ergebnisse hängen von der Quelle ab: Sauberere Eingaben halten sich besser, während bei stark komprimierten oder sehr kleinen Dateien das Modell weniger Arbeitsgrundlage hat. Direkt von einem sehr niedrigauflösenden Clip auf 4K zu gehen, stellt keine Details wieder her, die nie erfasst wurden, und kann erfundene Details leichter sichtbar machen. Beginne immer mit dem besten Master, das du hast.
Ja. Die Tonspur deiner Quelle wird unverändert in die hochskalierte Datei übernommen. Das Upscaling wirkt sich nur auf die Videospur aus.
Nein. Das Upscaling ändert nur die räumliche Auflösung. Eine 30-fps-Quelle wird mit 30 fps und der gleichen Anzahl von Frames zurückgegeben, und es werden keine neuen Frames dazwischen generiert. Wenn dein Clip ruckelt oder stottert, ist das ein Timing-Problem, und ein Upscaler wird es nicht beheben.
Ein MP4 mit einer H.265- (HEVC-) Videospur und deiner Original-Tonspur daneben. Die Ausgabedimensionen folgen dem Seitenverhältnis deiner Quelle. Ein Clip, der nicht exakt 16:9 entspricht, landet also in der Nähe von 1920x1080 oder 3840x2160 und nicht exakt darauf. Wenn du nach einer strengen Spezifikation lieferst, überprüfe die finalen Dimensionen, den Codec und den Container, bevor du die Datei übergibst.
Bis zu 100 MB und 5 Minuten. Das deckt die meisten Werbeanzeigen, kurzen Social-Media-Clips, KI-Generierungen und aufgezeichneten Segmente ab. Bei längeren Projekten solltest du die Eingabe aufteilen, jeden Teil hochskalieren und sie in deinem Editor wieder zusammenfügen.
Wenn du die Projektdatei und ein natives, hochauflösendes Master noch hast, liefert ein erneuter Export aus der Timeline in der Regel ein besseres Ergebnis, insbesondere wenn Titel, Logos oder Verpackungstexte exakt sein müssen. Skaliere hoch, wenn das Projekt archiviert oder nicht verfügbar ist, wenn du nur einen fertigen Render hast oder wenn der Clip mit einer niedrigeren als der benötigten Auflösung aus einem generativen Modell kam.
Beides. Lade ein beliebiges Video hoch, das den Datei- und Längenlimits entspricht, oder wähle „Video hochskalieren“ aus dem Drei-Punkte-Menü bei einem Clip, der sich bereits in deiner Galerie befindet. Handyaufnahmen, Archivschnitte, KI-Generierungen und Editor-Exporte funktionieren alle.
Kostenpflichtige Tarife beinhalten kommerzielle Nutzungsrechte für zulässige getimg.ai-Ausgaben, vorbehaltlich deiner Tarifbedingungen. Durch das Upscaling erhältst du keine neuen Rechte an dem von dir hochgeladenen Filmmaterial, du benötigst also weiterhin die erforderlichen Rechte oder Berechtigungen für das ursprüngliche Ausgangsmaterial.
Skaliere deinen ersten Clip hoch
Öffne einen Clip, wähle ein Modell und eine Zielauflösung, und die hochauflösendere Version landet neben deinem Original. Kostenpflichtige Tarife beinhalten kommerzielle Rechte für Kundenarbeiten und Werbung.