Text-to-Video-KI-Generator: Erstelle Videos aus Prompts

Text-to-Video-KI verwandelt einen geschriebenen Prompt in einen generierten Videoclip. Du beschreibst das Motiv, die Handlung, die Kamera und die Umgebung; das Modell nutzt diese Beschreibung, um eine dazu passende Frame-Sequenz zu generieren.

Auf getimg.ai kannst du Videos aus Text generieren mit Modellen wie Google Veo 3.1, Kling 3.0 Pro, Seedance 2.5, FLUX 3, Wan 3.0, MiniMax H3 und Grok Imagine – aus einem Arbeitsbereich und mit einem Abo.

Öffne getimg.ai in deinem Browser, wähle „Video erstellen“ (Create video) und schreibe einen Prompt. Beschreibe das Motiv, was sich bewegt, die Kamera und die Stimmung.

Lege das Seitenverhältnis, die Cliplänge und die Anzahl der Variationen fest und starte dann die Generierung. Der Clip rendert im Hintergrund, du kannst also gleich den nächsten in die Warteschlange stellen oder weiterarbeiten, während er fertiggestellt wird.

Es gibt nicht das eine beste Modell: das richtige Modell hängt von der Einstellung ab. Für Dialoge und Umgebungssound starte mit Veo 3.1 oder Kling 3.0 Pro. Für längere Single-Takes starte mit Seedance 2.5, Wan 3.0 oder FLUX 3. Für großvolumigen Social-Media-Output starte mit Seedance 2.0 Fast. Für physikalisch realistische Bewegungen probiere MiniMax H3 aus.

Du kannst Clips direkt in deinem Browser generieren und vergleichen. Lass den gleichen Prompt auf zwei Modellen laufen, um zu sehen, wie sie sich unterscheiden, oder lass Auto ein passendes Modell basierend auf deinem Prompt und deinen Einstellungen auswählen.

Ein Text-to-Video-Modell nutzt deinen Prompt als Konditionierung (Conditioning), um eine Sequenz von Frames zu generieren. Der Prompt kann das Motiv, die Handlung, die Umgebung, die Kamera, das Licht und – bei unterstützten Modellen – das Audio steuern.

Je spezifischer die Beschreibung, desto eher folgt das Ergebnis dieser. Die Resultate können zwischen den Durchläufen dennoch variieren, und komplexe physikalische Interaktionen erfordern oft Iteration. Plane also ein, ein paar Varianten zu generieren, anstatt zu erwarten, dass der erste Take final ist.

Text-to-Video erstellt eine Szene von Grund auf neu: Die einzige Eingabe ist dein Prompt. Image-to-Video startet mit einem Bild, das du bereits hast, und animiert es.

Starte mit Text, wenn die Szene noch nicht existiert. Starte mit einem Bild, wenn du das Produkt, den Charakter oder die Komposition, die du in Bewegung setzen willst, bereits hast. Du kannst beide auch kombinieren, indem du zuerst ein Standbild generierst und es als erstes Frame für einen Clip nutzt.

Die meisten Clips rendern in wenigen Minuten, abhängig vom Modell, der Cliplänge und der Auflösung. Einen Prompt zu ändern, das Modell zu wechseln oder dasselbe Briefing erneut laufen zu lassen, dauert weniger lange als ein einziger Render-Vorgang in traditioneller Software.

Generierungen laufen im Hintergrund, sodass du im Arbeitsbereich bleiben und sofort den nächsten Clip starten kannst, ohne warten zu müssen.

Die meisten Videomodelle unterstützen 16:9 und 9:16. Einige unterstützen auch 1:1, 4:3, 3:4 und 21:9. Die Abdeckung variiert je nach Modell, prüfe also die Modell-Karte für die genaue Auswahl.

Die Cliplänge hängt ebenfalls vom Modell ab, und die Bandbreite wächst stetig: aktuelle Optionen reichen von kurzen Einstellungen von wenigen Sekunden bis zu längeren Single-Takes. Anstatt hier feste Zahlen zu nennen, die schnell veralten, prüfe die aktuellen Laufzeiten pro Modell im Video Models Guide.

Bei unterstützten Modellen: ja. Diese Modelle generieren Dialoge, Ambiente, Soundeffekte und Musik zusammen mit dem Bild. Modelle ohne natives Audio liefern nur Bild, also prüfe das Modell, bevor du dich auf Ton verlässt.

Beschreibe das Audio direkt im Prompt, nach der visuellen Beschreibung. Bei einem unterstützten Modell wird der Ton zusammen mit der Bewegung erzeugt, es ist also kein separater Audio-Durchlauf nötig.

Kostenpflichtige Tarife beinhalten gewerbliche Nutzungsrechte für generierte Videos, vorbehaltlich unserer AGB, modellspezifischer Bedingungen und geltender Rechte Dritter. Diese Rechte sind in Entry, Core, Plus und Ultra enthalten – es gibt keinen separaten Lizenzierungsschritt vor der Kundenarbeit.

Bei Modellen, die ein Referenzbild akzeptieren, kannst du eines nutzen, um Charakter, Motiv oder visuellen Stil über Clips hinweg zu lenken. Es hilft, einen Look beizubehalten, garantiert ihn aber nicht.

First- und Last-Frame-Steuerung wird von den meisten Videomodellen unterstützt und gibt einem Clip einen visuellen Anker zu Beginn oder am Ende. Das verbessert die Kontinuität, wenn du eine längere Sequenz im Schnitt zusammensetzt. Generatives Video kann dennoch driften, plane also ein paar Versuche für eine exakte Continuity ein.

Die Ergebnisse hängen vom Modell und vom Prompt ab. Komplexe Szenen, exakte Kontinuität zwischen Clips, Hände und Text im Bild sowie sehr spezifische Bewegungen sind die typischen Bereiche, in denen das Ergebnis vom Briefing abweichen kann.

Der praktische Workflow ist, mehrere Varianten zu generieren, sie zu vergleichen und den Prompt zu verfeinern. Ein einzelner Clip ist außerdem durch die maximale Dauer des gewählten Modells begrenzt, längere Sequenzen werden also aus mehreren Generierungen im Schnittprogramm zusammengesetzt.