IA para Fotógrafos: Edita, retoca y Mejora fotos

Las subidas son en formatos de imagen web estándar: JPEG, PNG y WebP. Los archivos RAW de cámara como CR3, NEF, ARW, RAF y DNG no se aceptan como entrada directa. Exporta primero un JPEG desde Lightroom, Capture One o tu conversor habitual, y luego trae ese archivo. Todo en esta página asume que estás trabajando con un fotograma exportado, no desde el propio RAW.

No. El revelado RAW trabaja sobre los datos de imagen que capturó tu sensor: balance de blancos, exposición, curvas de tono, correcciones de lente y color calibrado, todo determinista y repetible. La edición generativa interpreta una imagen existente y genera nuevos píxeles para las partes que pediste cambiar. Ambos son complementarios. getimg.ai no reemplaza un flujo de trabajo de revelado RAW, ni pretende serlo.

No está garantizado. Para una edición específica, a menudo el modelo puede preservar gran parte del sujeto y la composición original, pero los detalles generados pueden variar: detalles de la cara, cabello, dedos, joyas, tela, reflejos, bordes y geometría. Las imágenes de referencia y una instrucción clara ayudan a guiarlo. Revisa atentamente los detalles faciales sensibles a la identidad siempre que se generen ojos, expresiones, dientes o cabello, y compruébalos a tamaño completo antes de la entrega.

No en el sentido en que lo hace un revelador RAW. Si una luz alta está realmente quemada, la información no está en el archivo y nada puede recuperarla de los datos del sensor. Lo que puede hacer la IA es limpiar las luces altas que distraen y reconstruir detalles visualmente plausibles donde la información de origen es limitada. Ese resultado es una nueva interpretación del área, no datos recuperados, así que trátalo como un arreglo creativo en lugar de una corrección.

Puede guiar una dirección visual similar a través de un conjunto, y guardar el look como un Elemento hace que sea más fácil de repetir. No es un flujo de trabajo de perfil o preset calibrado: los resultados varían entre imágenes y entre ejecuciones del mismo prompt. Para una galería entregada, revisa el conjunto junto y termina la gradación en tus herramientas habituales.

Puede crear conceptos. Desde una sola foto, el modelo no conoce los lados invisibles de un producto, los puertos exactos, las etiquetas ocultas o la geometría real, por lo que cualquier cosa que genere para esas vistas es una invención. Usa referencias de productos para crear conceptos de estilo de vida, composiciones alternativas y nuevas direcciones de presentación. Para imágenes de catálogo que deben coincidir exactamente con el producto físico, verifica la geometría, las etiquetas, los colores y los detalles frente a referencias de productos reales. Los flujos de trabajo de productos más profundos se cubren en IA para Comercio Electrónico.

Sí. Describe quién debe irse y el modelo los eliminará y reconstruirá de forma generativa el fondo detrás de ellos. En nuestra propia prueba también eliminó la sombra proyectada de la persona en el pavimento. El área reconstruida son píxeles nuevos, no recuperados, así que revisa el parche reparado, las manos cercanas y los bordes de la ropa a tamaño completo. También puedes editar el fotograma de nuevo con un segundo prompt si la primera reconstrucción no es lo suficientemente limpia.

En nuestras propias pruebas, FLUX 3 mantuvo mejor la textura de la piel, los poros y las pecas en una limpieza sutil de imperfecciones, al tiempo que redibujó la línea del cabello y ajustó ligeramente el encuadre. Nano Banana 2.1 fue la opción más fuerte para eliminar algo de un fotograma y reconstruir el fondo detrás, aunque volvió a renderizar las caras cercanas. El modo automático es una opción predeterminada razonable, y pasar el mismo fotograma por dos modelos antes de un trabajo de cliente vale esos pocos minutos de tiempo. Las clasificaciones de los modelos cambian a medida que se lanzan nuevas versiones, así que vuelve a probar en lugar de confiar en una lista fija.

Aún no hemos realizado una prueba controlada sobre esto, así que no te daremos una regla universal. En la práctica: si el original es pequeño y suave, escalar primero le da al modelo de edición más detalles con los que trabajar; si el original ya es grande, retoca primero y escala solo los fotogramas que vayas a entregar. De cualquier manera, compara el archivo escalado con el original a tamaño completo, porque los escaladores creativos pueden añadir textura que no estaba en el original.