텍스트 투 비디오 AI 생성기: 프롬프트로 비디오 만들기

텍스트 투 비디오 AI는 작성된 프롬프트를 생성된 비디오 클립으로 바꿔줘. 네가 피사체, 동작, 카메라, 배경을 설명하면, 모델이 그 설명을 바탕으로 일치하는 프레임 시퀀스를 생성해.

getimg.ai에서는 단 하나의 구독으로 하나의 워크스페이스에서 Google Veo 3.1, Kling 3.0 Pro, Seedance 2.5, FLUX 3, Wan 3.0, MiniMax H3, Grok Imagine 같은 모델을 활용해 텍스트로 비디오를 만들 수 있어.

브라우저에서 getimg.ai를 열고 '비디오 생성(Create video)'으로 들어가서 프롬프트를 작성해 봐. 피사체, 움직이는 요소, 카메라 연출, 분위기를 설명해 줘.

가로세로 비율, 클립 길이, 생성할 버전 수를 설정한 다음 생성해. 클립은 백그라운드에서 렌더링되니까, 완료될 때까지 다음 작업을 대기열에 올리거나 계속해서 다른 작업을 할 수 있어.

가장 좋은 모델이라는 건 딱 하나로 정해져 있지 않아. 샷에 따라 적합한 모델이 다르거든. 대사와 주변음이 필요하다면 Veo 3.1이나 Kling 3.0 Pro로 시작해 봐. 더 긴 싱글 테이크가 필요하다면 Seedance 2.5, Wan 3.0 또는 FLUX 3로, 대량의 소셜 미디어용 결과물이 필요하다면 Seedance 2.0 Fast로 시작해. 물리적으로 사실적인 움직임을 원한다면 MiniMax H3를 시도해 보는 게 좋아.

브라우저에서 직접 클립을 생성하고 비교해 볼 수 있어. 두 모델에서 같은 프롬프트를 실행해 어떻게 다른지 확인하거나, 네 프롬프트와 설정에 따라 자동(Auto) 모드가 적합한 모델을 선택하게 해봐.

텍스트 투 비디오 모델은 네 프롬프트를 조건(conditioning)으로 사용하여 프레임 시퀀스를 생성해. 프롬프트를 통해 피사체, 동작, 환경, 카메라, 조명을 조정할 수 있고, 지원되는 모델의 경우 오디오까지 제어할 수 있어.

설명이 구체적일수록 결과물이 거기에 더 잘 맞아떨어지는 경향이 있어. 그래도 실행할 때마다 결과가 달라질 수 있고, 복잡한 물리적 상호작용은 반복 작업이 필요할 수 있으니까 첫 테이크가 최종본이 될 거라 기대하기보다 여러 버전을 생성할 계획을 세우는 게 좋아.

텍스트 투 비디오는 처음부터 장면을 만들어내. 네 프롬프트가 유일한 입력값이지. 반면 이미지 투 비디오는 네가 이미 가지고 있는 사진에서 시작해 애니메이션을 입히는 거야.

장면이 아직 없을 때는 텍스트로 시작해 봐. 움직이게 하고 싶은 제품, 캐릭터, 구도가 이미 있다면 이미지로 시작하고. 스틸 이미지를 먼저 생성한 다음 클립의 첫 프레임으로 사용해서 이 두 가지를 결합할 수도 있어.

대부분의 클립은 모델, 클립 길이, 해상도에 따라 몇 분 안에 렌더링돼. 프롬프트를 수정하거나, 모델을 바꾸거나, 같은 브리프를 다시 실행하는 건 전통적인 소프트웨어에서 렌더링 한 번 하는 것보다 훨씬 덜 걸리지.

생성 작업은 백그라운드에서 진행되니까, 렌더링을 기다릴 필요 없이 워크스페이스에 머물면서 다음 클립을 시작할 수 있어.

대부분의 비디오 모델은 16:9와 9:16을 지원해. 1:1, 4:3, 3:4, 21:9를 지원하는 모델도 여러 개 있어. 지원 범위는 모델마다 다르니까 정확한 비율은 모델 카드를 확인해 줘.

클립 길이도 모델에 따라 다르며, 그 범위는 계속 늘어나고 있어. 현재는 몇 초짜리 짧은 샷부터 더 긴 싱글 테이크까지 지원해. 금방 바뀔 숫자들을 굳이 다 외우기보다는 다음에서 모델별 최신 재생 길이를 확인해 봐: 비디오 모델 가이드.

지원되는 모델에서는 가능해. 해당 모델들은 영상과 함께 대사, 주변음, 효과음, 음악을 생성해 줘. 네이티브 오디오가 없는 모델은 영상만 반환하니까 사운드가 필요하다면 사용 전에 모델을 꼭 확인해 봐.

시각적 설명 뒤에 오디오를 프롬프트에 직접 설명해 줘. 지원되는 모델에서는 모션과 함께 사운드가 만들어지기 때문에 별도로 사운드를 입히는 과정이 필요 없어.

유료 플랜에는 생성된 비디오에 대한 상업적 사용 권한이 포함되어 있어(당사 약관, 모델별 조건, 그리고 적용 가능한 제3자 권리의 적용을 받음). 이 권한은 Entry, Core, Plus, Ultra 플랜 전반에 포함되어 있으며, 클라이언트 작업 전에 별도의 라이선싱 단계를 거치지 않아도 돼.

레퍼런스 이미지를 지원하는 모델에서는 레퍼런스를 사용해 여러 클립 전반에 걸쳐 캐릭터, 피사체, 또는 시각적 스타일의 가이드를 잡을 수 있어. 이 기능은 완벽하게 똑같다고 보장하기보다는 원하는 느낌을 유지하는 데 도움을 주는 용도야.

대부분의 비디오 모델은 첫 프레임과 마지막 프레임 가이드를 지원하며, 시작이나 끝부분에 시각적 기준점을 제공해 줘. 편집기에서 더 긴 시퀀스를 조립할 때 연속성을 높여주지. 하지만 생성형 비디오는 여전히 변동성이 있기 때문에, 정확한 연속성을 원한다면 몇 번의 시도가 필요할 수 있어.

결과는 모델과 프롬프트에 따라 달라져. 복잡한 장면, 클립 간의 정확한 연속성, 프레임 안의 손이나 텍스트, 그리고 아주 구체적인 특정 움직임 등은 결과물이 브리프에서 벗어나기 쉬운 대표적인 요소들이야.

실제 워크플로우에서는 여러 버전을 생성하고 비교한 뒤 프롬프트를 다듬는 과정이 필요해. 단일 클립 길이는 선택한 모델의 최대 길이에 제한되기 때문에, 더 긴 시퀀스를 원한다면 여러 개의 결과물을 생성해서 편집기에서 조립해야 해.