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AI 이미지 업스케일러: 이미지를 16K로 업스케일링하세요

클래식 및 크리에이티브 업스케일러, 나란히 비교해보세요

이미지가 커짐에 따라 기존 디테일을 선명하게 하거나 질감을 창의적으로 재구성하도록 설계된 AI 모델로 이미지 해상도를 높여보세요. 원본과 최종 용도에 맞는 방식을 선택하세요.

5가지 업스케일링 모델
최대 16K
최대 50장 일괄 처리
원본은 그대로 유지돼요

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어떤 업스케일러를 사용해야 할까요?

모든 업스케일링은 한 가지 선택을 해요. 원본에 가깝게 유지할지, 원본에서 보여줄 수 없는 부분을 재구성할지요. 클래식 모델은 이미 존재하는 구조를 선명하게 해요. 크리에이티브 모델은 이미지가 커질 때 질감과 디테일을 재구성해요. 페이지에서 가장 큰 숫자보다는 작업에 맞는 모델을 맞춰보세요.

아래: 1024px 니트 크롭 이미지 하나를 클래식 모델과 크리에이티브 모델로 각각 4배 업스케일링했어요. 동일한 원본, 동일한 목표 해상도이지만, 질감이 얼마나 존재해야 하는지에 대한 두 가지 다른 결과예요.

The same knitted wool crop upscaled to 4K by Topaz Standard 2 and by Topaz Bloom 2, side by side
깔끔한 사진을 위한 클래식 원본이 선명하고 노출이 정확하며, 다른 사진이 아니라 더 큰 파일을 원할 때 적합해요.
제품 사진을 위한 클래식 패키지 텍스트, 바코드, 정확한 형태가 유지되어야 해요. 여기서 시작한 다음 라벨을 확인해보세요.
라인 아트를 위한 클래식 단색과 선명한 벡터 스타일의 가장자리는 일반적으로 창의적인 재해석 없이 더 잘 유지돼요.
압축된 원본을 위한 크리에이티브 남은 정보가 거의 없을 때, 선명화 작업은 할 수 있는 게 없지만 재구성 작업은 가능해요.
회화적인 예술 작품을 위한 크리에이티브 브러시 질감, 입자 및 표면 디테일은 요소를 추가하는 모델에서 더 나은 결과를 얻을 수 있어요.
오래된 사진을 위한 크리에이티브 빛바랜 스캔본은 재구성을 통해 가장 큰 효과를 얻어요. 복구된 픽셀이 아니라 해석된 디테일을 기대하세요.

5가지 업스케일러와 각각의 테스트 결과

공급업체의 설명은 모델의 용도를 알려줘요. 이 참고 사항은 6개의 동일한 이미지를 모두 4K로 실행한 결과에서 나온 거예요. 전후 슬라이더가 포함된 전체 결과는 페이지 아래쪽에 있어요.

Topaz Standard 2

클래식. 목표 해상도 1K, 4K, 8K, 16K.

깔끔한 사진과 제품 사진에 가장 많이 사용되는 범용 기본 모델이에요. 테스트 라벨의 바코드는 그대로 유지됐어요. 인물 사진에서는 원본에 있던 얼룩덜룩한 피부 결을 매끄럽게 처리했고, 평면적인 2색 워드마크에서는 글자 형태에 가벼운 후광과 부드러운 엠보싱 효과를 추가했어요. 충실한 것과 똑같은 것은 달라요.

AI 업스케일링은 리사이징과 달라요

전통적인 리샘플링은 기존 이미지에서 새로운 픽셀을 추정해요. AI 업스케일링은 학습된 모델을 사용하여 고해상도 디테일을 재구성하고, 크리에이티브 모델은 새롭게 해석된 질감을 추가할 수 있어요.

Chrome robotic skeleton glowing with purple energy overlooking a city skyline at dusk, generated on getimg.ai.

getimg.ai에서 이미지 업스케일링하기

  • 업스케일링 이미지 열기

    사이드바의 액션 섹션에서 찾아보세요.

  • 원본 놓기

    하나의 파일 또는 최대 50개까지 일괄 처리해요. 원본은 절대 덮어쓰지 않아요.

  • 모델 및 목표 선택하기

    클래식 또는 크리에이티브 중 선택하고, 모델에 따라 최대 16K까지 설정하세요. 그리고 생성을 누르세요.

Desktop photo-editing application on a monitor showing a landscape with a purple cloudy sky being adjusted by hand, illustrating manual cropping and resizing, generated on getimg.ai.

전통적인 리사이징

  • 편집 도구 열기
  • 이미지 가져오기
  • 리사이징 설정 찾기
  • 너비와 높이 늘리기
  • 리샘플링 방법 선택하기
  • 선명화 필터 적용해보기
  • 새 파일 내보내기
  • 확대해서 흐릿한 부분 확인하기
  • 다시 리사이징하고 반복하기

원본 이미지에 맞는 업스케일러 맞추기

원본에 아직 남아있는 요소와 파일의 다음 용도에 따라 선택하세요.

Woman in a white suit on a rooftop terrace at sunset, shown split before and after upscaling with the getimg.ai AI image upscaler.

클래식은 가깝게 유지하고, 크리에이티브는 재구성해요.

클래식 업스케일러는 창의적인 재해석을 최소화하면서 기존 구조를 선명하게 하여 원본 이미지에 더 가깝게 유지되도록 설계됐어요. 크리에이티브 업스케일러는 저해상도 원본을 확대할 때 추가적인 질감과 해석된 디테일을 도입할 수 있어요. 두 가지 모두 파일에 존재하지 않았던 픽셀을 복구하는 것은 아니며, 모든 업스케일링은 추가하는 정보를 추정해요. 이 둘의 차이는 얼마나 많은 해석을 요구하느냐에 있으며, 이는 생성한 후가 아니라 생성하기 전에 결정해야 할 중요한 사항이에요.

클래식: Topaz Standard 2, SeedVR2 파일에 이미 있는 구조를 선명하게 하고 재해석을 최소화해요.
크리에이티브: Wonder 3.5, Bloom 2, Crystal 이미지가 커짐에 따라 원본에서 보여줄 수 없는 디테일을 포함하여 질감과 디테일을 재구성해요.
어느 쪽이든 결과물을 검토해보세요 얼굴, 텍스트, 로고 및 제품 디테일에서 해석의 결과가 가장 먼저 나타나요.
Sci-fi cyborg warrior with a pink feathered mohawk and glowing red eye in a mountain pass, a lower-resolution source for the getimg.ai AI image upscaler.
The same armored cyborg warrior with a pink mohawk rendered in sharp high resolution with the getimg.ai AI image upscaler.

제품 사진 업스케일링

마켓플레이스 목록, 캠페인 크롭 이미지, 프레젠테이션 에셋, 대형 매장 비주얼은 모두 표준 제품 사진이 제공하는 것보다 더 많은 픽셀이 필요해요. 업스케일링을 통해 재촬영 없이 이를 해결할 수 있어요.

한 가지 실용적인 규칙: 패키지에 틀리면 안 되는 텍스트나 브랜딩이 포함되어 있다면 클래식 모델로 시작하고 게시하기 전에 라벨을 확인하세요. 테스트에서 크리에이티브 업스케일러가 제품 바코드의 숫자를 다시 쓰고 그에 따라 바 패턴도 변경된 적이 있어요.

목록 및 마켓플레이스 하나의 원본 사진으로 모든 채널의 최저 해상도 기준을 충족하세요.
캠페인 크롭 히어로 이미지나 배너를 위해 과감하게 크롭해도 픽셀이 충분히 남아요.
라벨 먼저 확인하기 패키지 텍스트, 바코드 및 가장자리 형태에서 재해석의 결과가 나타나요.
Leather strap wristwatch product shot upscaled to 4K with Topaz Standard 2

AI 생성 이미지 업스케일링

생성된 이미지는 모델의 기본 해상도로 나옵니다. 방향성을 정하기엔 충분하지만 포스터, 인쇄물 또는 전체 너비의 히어로 이미지로는 부족해요.

이미지를 생성하고 최고의 결과물을 골라 업스케일링한 다음 동일한 작업 공간에서 계속 진행하세요. 배경을 제거하거나, 다른 채널에 맞게 크기를 조정하거나, 비디오로 변환할 수 있어요. 파일은 getimg.ai를 벗어나지 않으며 원본 생성 이미지는 갤러리에 그대로 유지돼요.

생성하고 최고의 결과물 고르기 먼저 다양한 변형을 만들어보세요. 유지할 가치가 있는 이미지만 업스케일링하는 것이 좋아요.
최종 크기로 업스케일링 회화적이고 질감이 있는 렌더링은 크리에이티브 모델이 진가를 발휘하는 부분이에요.
한 곳에서 마무리하기 배경 제거, 리사이징, 비디오 기능 모두 업스케일링된 파일을 그대로 사용할 수 있어요.
Knit texture on an AI-generated sneaker render, source scaled up with standard resampling
The same knit texture after a 4K upscale with Topaz Wonder 3.5

오래되고 해상도가 낮은 이미지의 선명도 복원

오래된 스캔본, 저해상도 다운로드 파일 및 예전 스크린샷은 업스케일링 효과가 좋아요. 클래식 모델은 눈에 띄는 흐릿함과 압축 아티팩트를 줄여줘요. 크리에이티브 모델은 한 단계 더 나아가 원본에서 더 이상 보여줄 수 없는 디테일까지 재구성해요.

이게 무슨 의미인지 분명히 알아두세요. 원본 파일에 정보가 없다면, 반환되는 디테일은 원본에서 복구된 것이 아니라 모델이 해석한 거예요. 빛바랜 1970년대 스냅샷을 Topaz Wonder 3.5로 돌려보니 블라우스의 꽃무늬가 더 선명한 패턴으로 재구성되었어요. 훨씬 더 좋아 보이지만, 똑같은 옷은 아니에요.

빛바랜 스캔본 및 인쇄물 부드럽고 대비가 낮은 원본은 크리에이티브 모델을 통해 가장 큰 효과를 얻어요.
압축된 다운로드 파일 아티팩트는 다른 모든 것과 함께 확대되는 것이 아니라 재구성돼요.
복구가 아닌 해석 손실된 픽셀이 아니라 그럴듯한 재구성을 기대하세요.
Faded low-resolution 1980s snapshot, source scaled up with standard resampling
The same crop after a 4K upscale with Topaz Wonder 3.5, with rebuilt shirt stripes and facial detail

더 큰 인쇄물 및 디스플레이를 위한 업스케일링

더 많은 픽셀은 포스터, 프레젠테이션 그래픽, 대형 디스플레이 및 인쇄 작업의 첫 번째 요구 사항이에요. 하지만 유일한 요구 사항은 아니며, 4K나 16K 자체만으로 인쇄 준비가 완료되는 것은 아니에요. 어디로 보내기 전에 목표 크기와 해상도에서 완성된 이미지를 확인하세요.

업스케일링된 이미지를 얼마나 크게 인쇄할 수 있을까요? 픽셀 크기는 정답의 일부일 뿐이에요. 필요한 PPI는 최종 물리적 크기와 시청 거리에 따라 다르며, 빌보드는 명함보다 훨씬 적은 PPI를 필요로 해요. 픽셀 너비를 프린터가 지정한 PPI로 나누면 인쇄 가능한 물리적 너비를 알 수 있어요.

Illustrated travel poster upscaled to 4K with Topaz Standard 2 for large-format printing
포스터 및 대형 포맷 멀리서 보기 때문에 물리적 크기가 커질수록 PPI 요구 사항은 낮아져요.
디스플레이 및 프레젠테이션 고밀도 화면과 대형 패널 모두 추가 픽셀의 효과를 톡톡히 볼 수 있어요.
최종 크기에서 확인하기 인쇄를 진행하기 전에 결과물을 100% 확대하고 목표 크기로 열어서 확인해보세요.

이미지 일괄 업스케일링

한 번에 최대 50개의 이미지를 놓으면 각각 업스케일링된 파일로 반환돼요. 단일 이미지의 경우 편리함을 주지만, 제품 카탈로그, 캠페인 세트, 생성된 폴더 또는 아카이브의 경우, 단 한 번의 작업으로 끝낼지 아니면 오후 내내 파일을 하나씩 열어서 작업할지의 엄청난 차이를 만들어내요.

원본은 절대 덮어쓰지 않으므로 일괄 처리가 잘못되더라도 다시 실행하기만 하면 돼요.

배치당 최대 50개 카탈로그 크기의 입력, 하나의 목표 해상도, 한 번의 실행.
원본은 그대로 유지돼요 모든 업스케일링은 원본과 함께 새 파일을 생성해요.
게시하기 전에 검토하기 첫 번째 파일뿐만 아니라 배치 전체에서 얼굴, 텍스트, 라벨을 무작위로 확인해보세요.
Skincare carton box from a catalogue batch upscaled to 4KAluminium skincare tube from a catalogue batch upscaled to 4KCeramic cream jar from a catalogue batch upscaled to 4KGlass serum dropper bottle from a catalogue batch upscaled to 4K

동일한 이미지로 업스케일러를 테스트했어요

getimg.ai에서 1024x1024 크기로 생성된 6개의 원본 이미지를 각각 4배 업스케일링하여 4096x4096으로 만들었어요. 인물 사진과 제품 사진은 5개의 업스케일러를 모두 통과했고, 나머지는 하나의 클래식 모델과 하나의 크리에이티브 모델을 거쳤어요. 슬라이더를 드래그해보세요. 왼쪽은 표준 리샘플링으로 확대된 원본이고, 오른쪽은 4K 업스케일링에서 자른 동일한 영역이에요.

제품 라벨 및 바코드

원본 숫자: 1234567890123. Topaz Standard 2, SeedVR2, Topaz Wonder 3.5, Crystal Upscaler는 모두 변경 없이 그대로 반환했어요. Topaz Bloom 2는 1234567390123을 반환하고 바 패턴도 함께 변경했어요. 여기에 표시된 모델: Topaz Bloom 2.

Product barcode crop from a 1024px source scaled up with standard resampling
The same barcode crop after a 4K upscale with Topaz Bloom 2, with one digit rewritten

인물 피부 및 머리카락

Topaz Bloom 2는 1024px 원본 어디에서도 구별할 수 없는 코 전체의 모공과 뺨의 개별 솜털을 추가했어요. 인물 사진에서는 보기 좋게 만들지만, 실제 사람과 일치해야 하는 얼굴에 사용하기 전에 알아두면 좋아요. 여기에 표시된 모델: Topaz Bloom 2.

Portrait skin crop from a 1024px source scaled up with standard resampling
The same portrait crop after a 4K upscale with Topaz Bloom 2, with added pores and fine hairs

평면 벡터 워드마크

직관에 반하는 결과예요. 클래식 모델인 Topaz Standard 2는 글자 가장자리를 따라 가벼운 후광을 추가하고 평면적인 채우기 안에 부드러운 엠보싱 효과를 넣어 2색 디자인을 입체적인 간판에 더 가깝게 만들었어요. 여기에 표시된 모델: Topaz Standard 2.

Full SUMMIT wordmark from a 1024px source scaled up with standard resampling
The same wordmark after a 4K upscale with Topaz Standard 2, showing an edge halo and soft emboss

크리에이티브 업스케일링이 이미지를 변경하는 부분

동일한 테스트 세트의 결과 3개를 추가로 보여드릴게요. 재구성이 핵심인 경우이며, 결과물의 얼마나 많은 부분이 해석인지 확인할 수 있어요.

빛바랜 1970년대 스냅샷

Topaz Wonder 3.5는 꽃무늬 블라우스 프린트, 머리카락 한 올 한 올, 치아, 눈을 재구성했어요. 결과물은 원본보다 훨씬 훌륭하지만, 생성된 천 패턴은 원본 파일의 패턴과 달라요. 동일한 원본으로 실행된 SeedVR2는 부드러운 원본에 가깝게 유지됐어요.

Faded 1970s snapshot crop from a 1024px source scaled up with standard resampling
The same snapshot crop after a 4K upscale with Topaz Wonder 3.5, with a rebuilt fabric print

회화적인 예술 작품

Topaz Bloom 2는 대비와 채도를 높이고 브러시 스트로크를 뚜렷한 임파스토 기법의 질감으로 분리했어요. 요소가 추가되는 것이 위험보다는 핵심인 예술 작품에서는 저희가 얻은 가장 강력한 결과였어요.

Painterly artwork crop from a 1024px source scaled up with standard resampling
The same painterly crop after a 4K upscale with Topaz Bloom 2, with sharper brush strokes

애니메이션 라인 아트

Crystal Upscaler는 셀 셰이딩에 질감을 도입하지 않고 윤곽선을 깔끔하게, 단색을 평면적으로 유지했어요. SeedVR2는 동일한 프레임에서 거의 동일한 결과를 보여줬어요. 라인 아트는 전체 테스트에서 가장 이견이 없는 카테고리였어요.

Anime line art crop from a 1024px source scaled up with standard resampling
The same anime crop after a 4K upscale with Crystal Upscaler, with clean line art

업스케일링 후 무엇을 확인해야 할까요?

모든 업스케일링은 정보를 추정해요. 문제는 그 추정이 어디서 나타나느냐는 것인데, 정답은 예측 가능해요. 인간의 눈이 그 디테일이 어떻게 생겼는지 이미 알고 있는 모든 곳이죠. 게시하기 전에 살펴봐야 할 6가지 부분은 다음과 같아요.

Close crop of an upscaled portrait showing eyelashes, pores, laugh lines and beard hairs to review
얼굴 속눈썹, 피부 결, 치아 및 보석류. 크리에이티브 모델은 이 네 가지를 모두 재해석해요.
텍스트 및 작은 라벨 특히 생성형 모델의 결과물에서는 항상 작은 글씨를 읽어보세요. 숫자가 가장 까다로워요.
로고 및 라인 아트 재해석을 최소화하는 것이 중요할 때는 클래식 모델을 우선시하고, 가장자리에 후광이 있는지 확인하세요.
제품 디테일 라벨, 패키지 가장자리, 정확한 형태 및 반사. 이커머스에서 매우 중요해요.
반복되는 질감 천 프린트, 나뭇잎, 군중은 모델이 원래 없던 패턴을 만들어내는 곳이에요.
가장자리 및 후광 선명화 작업은 피사체가 대비되는 배경과 만나는 부분에 밝은 테두리를 남길 수 있어요.

업스케일 vs 리사이즈: 어떤 것이 필요할까요?

이 둘은 끊임없이 혼동되지만 서로 다른 작업을 수행해요. 하나는 이미지의 픽셀 수를 변경하고, 다른 하나는 프레임의 형태를 변경해요.

업스케일러

구도를 유지하면서 해상도와 픽셀 크기를 높여줘요. 1000x1000 원본은 4K에서 4096x4096이 돼요. 프레이밍, 가로 세로 비율, 피사체 모두 원래 위치에 그대로 유지돼요.

사용해야 할 곳에 비해 파일이 너무 작을 때 사용하세요.

5가지 모델, 최대 16K 지원, 최대 50개 이미지 일괄 처리.

업스케일링 vs 사진 복원

크리에이티브 업스케일러는 눈에 띄는 디테일을 향상시켜 오래된 사진이 복원된 것처럼 보이게 할 수 있지만, 동일한 작업은 아니에요. 업스케일링은 해상도와 디테일을 개선해요. 복원은 손상을 수리하고 누락된 영역을 채워줘요.

사진에 긁힘, 찢김, 모서리 누락, 심한 색 바램 또는 얼굴 손상이 있다면 업스케일러부터 사용하는 것은 잘못된 순서예요. getimg.ai에는 이를 위한 전용 사진 복원(Photo Restoration) 액션이 있으며, 수리된 파일은 나중에 업스케일링할 수 있어요.

업스케일링이 처리하는 부분 해상도, 흐릿함, 압축 아티팩트 및 눈에 띄는 디테일.
복원이 처리하는 부분 긁힘, 찢김, 누락된 영역, 색 바램 및 손상된 얼굴.
순서대로 실행하기 먼저 손상을 수리한 다음, 수리된 파일을 최종 크기로 업스케일링하세요.
Damaged 1930s portrait print with scratches, a torn corner and water staining
The same photo after the getimg.ai Photo Restoration Action repaired the damage
업스케일링 모델: 클래식 2개, 크리에이티브 3개5
최대 목표, 5개 모델 중 4개에서 사용 가능16K
배치당 이미지 수50
원본 덮어쓰기. 모든 업스케일링은 새 파일로 저장0

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자주 묻는 질문

모델을 선택하고 목표를 설정한 후 파일을 완성하세요.

업로드 한 번이면 다음 업스케일링을 시작할 수 있어요.