AI ボーカルと歌詞付きのフル楽曲向けAIソングジェネレーター

プロンプトや自作の歌詞を、ボーカル、メロディ、アレンジが揃った完全な楽曲に変換しよう。利用可能なAI音楽モデルから選択し、トラックの長さを設定して、複数のバリエーションを生成したら、結果をダウンロードできる。

Google Lyria 3 ProまたはEleven Music 2を使って、30秒から3分の楽曲を作成しよう。

楽曲に合った音楽モデルを選ぼう

getimg.aiでは、同じCreate Musicツール内で2つの音楽モデルを利用できる。利用可能な音楽モデルで同じ楽曲の指示を試し、プロジェクトに最適な結果を選ぼう。モデルはドロップダウンで選択でき、独立したプロダクトではないため、切り替えても別のサブスクリプションは不要で、1回分の生成コストがかかるだけだ。

Google Lyria 3 Pro

Googleの音楽生成モデル。ボーカル付きのフル楽曲を生成し、シンガーやアレンジについて説明したり、完成した歌詞シートを貼り付けたりできる。私たちのテストでは192 kbpsのMP3で出力され、トラックの長さによってクレジットコストが変わることはなかった。

A single pair of studio headphones resting beside a laptop showing a blue audio waveform on a sunlit wooden desk, representing generating a song with Google Lyria 3 Pro. Image generated with getimg.ai.

Eleven Music 2

ElevenLabsの音楽生成モデル。同じプロンプトボックス、同じ長さの設定、同じバリエーション数で、同じ指示に対して異なる解釈を提供する。私たちのテストでは指定したトラックの長さと完全に一致し、クレジットコストはトラックの長さに応じて変動した。

A silver condenser microphone on a desk stand with a pop filter in front of a laptop showing an audio editing interface, representing generating a song with Eleven Music 2. Image generated with getimg.ai.

両方のモデルで指示を試そう

楽曲の指示を一度書き、1つのモデルで生成したら、ドロップダウンを切り替えてもう一度生成してみよう。同じ言葉に対する2つの解釈から、方向性を決める前に比較して選ぶことができる。

Two pairs of studio headphones on a wooden desk, one lit warm amber and one lit cool blue, with a laptop between them showing two stacked audio waveforms, representing running one song brief through two music models. Image generated with getimg.ai.

AIソングジェネレーターが本当にすべきこと

楽曲とは、バッキングトラックにボーカルを乗せただけのものではない。完全な楽曲と、ただ繋ぎ合わせただけのものを分けるには3つの要素がある。

トラック全体を生成する

ボーカル、歌詞、メロディ、アレンジは後から組み立てるパーツとしてではなく、1つの作品として同時にできあがる。言葉はメロディに乗り、ボーカルはジャンルを表現し、アレンジはフックを引き立てる。

Overhead view of a song session on a birch table with an acoustic guitar, a condenser microphone, studio headphones and a laptop showing a colourful multitrack arrangement, representing a complete generated track with vocals and arrangement. Image generated with getimg.ai.

自分の歌詞を使うか、AIに書かせる

完成した歌詞シートを貼り付けて自分の言葉を中心にパフォーマンスを構築させるか、テーマだけを与えてモデルに言葉を書かせるか。どちらの方法も同じプロンプトボックスから行える。

An open notebook with soft out-of-focus handwriting beside a laptop showing an audio waveform and a cup of coffee in warm window light, representing writing your own lyrics or letting the model write them. Image generated with getimg.ai.

複数の方向性を提示する

音楽モデルを選び、バリエーション数を設定して、1つの指示に対する複数のテイクを比較しよう。曲作りは選択のプロセスだ。だからこそ、1つの答えしか返さないジェネレーターは半分の仕事しかしていないことになる。

Four identical blank cassette tapes in a row on a neutral grey surface, each catching slightly different coloured studio light, representing multiple generated variations of one song brief. Image generated with getimg.ai.

同じ楽曲を2つのAIモデルで生成してみた

2つの楽曲の指示を、Google Lyria 3 ProとEleven Music 2のそれぞれで実行した。実行の間に変更したものは何もない。同じ言葉、同じ「2分」の長さ設定、それぞれ1つのバリエーションだ。以下のすべてのテイクは、トリミングや編集を一切していない生の出力結果だ。ペアを聴き比べて、ボーカル、歌詞、構成を自分で判断してみてほしい。

20回の生成で測定したこと

以下はすべて、2026年10月にgetimg.aiで独自に実行した結果だ。両方のモデルと4つすべての長さ設定を使用し、20曲を生成した。これらは議論の余地なく、生成において明確に測定可能な部分だ。

設定に対する出力された長さ

Eleven Music 2は、30秒、1分、2分、3分のすべての要求に対して毎回正確な長さを返した。Google Lyria 3 Proは長い設定では比較的正確で、2分の要求に対して1分58秒から2分03秒の間、3分の要求に対して3分01秒となったが、短い設定では超過した。2回の30秒の要求に対して、1分06秒と1分40秒で返ってきた。短い長さの正確さが重要な場合は、生成前にこれを知っておく価値がある。

ダウンロードするオーディオファイル

どちらのモデルも44.1 kHzのステレオMP3を返す。私たちが生成したすべてのテイクで、Google Lyria 3 Proは192 kbps、Eleven Music 2は128 kbpsで出力された。ロスレスでのエクスポートはないため、本格的な音楽制作ワークフローに向けたトラックは、マスターというより出発点となる。

2つのモデルの価格設定

モデルによって課金方法が異なるため、まとめて生成を計画する前に知っておくべきだ。Google Lyria 3 Proは要求した長さに関わらず1テイクあたりの料金が同じなので、長い楽曲でも追加コストはかからない。Eleven Music 2はトラックの長さに応じて変動するため、非常に短い曲には適しているが、フルレングスでは割高になる。Create Musicでは生成前にモデルと長さに対する正確なクレジットコストが表示されるので、その数字を基準にしよう。

私たちが主張していないこと

ブラインドリスニングパネルは実施していないため、どちらのモデルがより上手に歌うか、より良い歌詞を書くか、あるいはジャンルをより忠実に再現するかについて断言するつもりはない。それらの判断は楽曲とあなたの耳に委ねられている。上記にプレイヤーを用意したのは、あなた自身で判断できるようにするためだ。

自分の歌詞を楽曲にする

すでに歌詞はある?歌詞を貼り付け、ジャンルとボーカルの方向性を説明し、それを中心に完全なパフォーマンスを生成しよう。または、テーマだけから始めて、選択したモデルに歌詞を書かせることもできる。

歌詞シート全体を貼り付ける [Verse 1]や[Chorus]などのセクションラベルを使用して言葉の配置を形作り、エコーやバッキングの応答には括弧を使用しよう。
またはテーマだけを与える 楽曲のテーマをモデルに伝え、歌詞を書かせよう。主題がない場合、モデルは音楽の説明から推測しなければならず、あなたが望んだものにならない可能性がある。
名前と発音を確認する 特にブランド名、製品名、固有名詞、多言語のフレーズについては、公開する前に聞き返そう。生成されたボーカルは、必ずしも歌詞シートを一言一句そのまま歌うわけではない。
A hand holding a sheet of handwritten verses in front of a laptop screen showing a glowing audio waveform in a dim studio, representing turning your own lyrics into a finished song. Image generated with getimg.ai.

同じ歌詞、2つのモデル

私たちは1つのヴァースと1つのコーラスを書き、まったく同じ歌詞シートを同じ音楽の方向性で両方のモデルに貼り付け、1分の長さを要求した。両方のテイクは以下の通りだ。これは、自分の言葉を貼り付けたときに実際に何が得られるかを確認する最も手っ取り早い方法だ。

AIソングのプロンプト方法

楽曲のプロンプトは、プロデューサーが尋ねるような要素をカバーしているときに最もよく機能する。ジャンル、ムード、テンポ、楽器、ボーカルの方向性、歌詞のテーマ、構成の順序で使用し、こだわらないものは省いてしまおう。

フォーミュラ

ジャンル + ムード + テンポ + 楽器 + ボーカルの方向性 + テーマまたは歌詞 + 構成。どれも必須ではない。追加する各パートは、モデル任せにせず自分で行う決定の1つとなる。

プロンプトの具体例

ノスタルジックなシンセポップ、105 BPM、温かみのあるアナログシンセとパンチの効いたドラム、親しみやすい女性ボーカル、故郷を離れることについての歌、抑え気味のヴァースと壮大でメロディアスなコーラス。

構成を形作る

セクションに名前を付けると、モデルが従うべきマップになる。[Verse] -> [Pre-chorus] -> [Chorus] -> [Final chorus] と指定すれば、曲のどこで広がりを持たせるべきかを伝えられる。エネルギーがどのように高まるべきかを指示すれば、通常アレンジもそれに従う。

誰が歌うかを指定する

性別、トーン、音域を指定すると最も確実な結果が得られる。スモーキーなエッジを持つ温かいハスキーなアルトと、明るく軽やかなソプラノでは、解釈がまったく異なる。指定しなかった場合は、モデルが代わりに決定する。

トラックの長さを設定する

長さはプロンプトボックスの下にある設定であり、プロンプトに書き込むものではない。30秒、1分、2分、3分から選択できる。以下の両方のテイクは、同じ指示から要求されたフル3分の結果なので、各モデルが作成する完全な長さの楽曲がどのようなものか聴くことができる。

楽曲とその周辺のビジュアルを作成する

トラックを生成したら、別のAIプラットフォームにプロジェクトを移動することなく、カバーアート、ミュージックビデオのコンセプト、サムネイル、ソーシャル用ビジュアルを作成しよう。

AI画像生成 シングルカバー、アルバムアートワーク、ソーシャル投稿、サムネイル。楽曲と同じワークスペース内で、最新の画像モデルを使ってビジュアルを作成しよう。
AI動画生成 ミュージックビデオのコンセプト、リリックビデオの背景、プロモ用のカット、ソーシャル用のループ動画。生成された楽曲とビジュアルアセットを同じgetimg.aiのワークスペースに保持し、最終的な動画編集ワークフローで活用しよう。
音楽、画像、動画を1つのサブスクリプションで ツールごとに支払うのではなく、AIソング生成、カバービジュアル、動画生成、その他プラットフォーム内で利用可能なクリエイティブアセットに、同じgetimg.aiのプランを利用しよう。
A desk with a printed square album cover propped against the wall, a tablet showing a video storyboard grid, a phone showing a vertical social post and studio headphones, representing a song and its visual assets made in one project. Image generated with getimg.ai.

様々なジャンルで楽曲を生成する

getimg.aiで生成された8つの楽曲で、それぞれのカードにモデル、プロンプト、出力された長さが記載されている。ここにあるものはストックトラックではない。すべての例は、横に記載されたプロンプトからの生の出力結果だ。

AIソングジェネレーターの活用方法

誰に向けた曲かによって指示は大きく変わる。ここでは、Create Musicツールが最もよく使われている用途を紹介する。

Silhouette of a singer in headphones performing at a condenser microphone with a lyric sheet on a stand in a warm-lit vocal booth, representing songs with vocals. Image generated with getimg.ai.
自作の歌詞からの楽曲生成 自分で書いた言葉のパフォーマンスを聴いてみたい。そんな時は歌詞シートを貼り付け、ジャンルとシンガーを説明し、あなたのテキストを中心にパフォーマンスを生成しよう。
YouTubeやソーシャルメディア向けの楽曲 誰もが知っている商用トラックが使えず、かといってストック音源では無個性すぎる...そんな動画チャンネル、ショート動画、リール向けのオリジナル楽曲に。
パーソナライズされた楽曲 誕生日、結婚式、送別会、記念日、内輪のジョークなど。歌詞にイベントや人物の名前を入れて、その瞬間のためだけに存在する曲を生成しよう。
ブランドソングとジングル キャンペーンソング、店舗用BGM、サウンドアイデンティティ、イベントの活性化に。ブランドのトーンでフックやヴァースを生成し、名前やタグラインの発音を確認してから使用しよう。
曲作りのデモ セッションを予約する前に、歌詞やメロディのアイデアをパフォーマンスとして聴いてみよう。共同制作者、アーティスト、A&R担当者に方向性を提案するのにも役立つ。
パロディやトリビュートソング ジャンルの定番を押さえたコメディ要素、ノベルティ作品、愛情のこもったトリビュートに。他人の歌詞を使い回すのではなくオリジナルの言葉を書き、特定のアーティストの声の模倣は避けよう。

AI楽曲生成 vs 従来の楽曲制作

これらは楽曲を作成するための2つの異なる方法であり、それぞれに強みがある。どちらかが完全に置き換わるものではない。

AI楽曲生成

テキストの指示や自作の歌詞からの素早いアイデア出し、安価なバリエーション、そして誰かをブッキングすることなく完成度の高いテイクが得られる。デモ、コンテンツ制作、大量生成に適している。実行ごとに結果が異なるため、同じプロンプトでも同じ曲が2回返ってくることはない。

A studio monitor showing a glowing audio waveform below an empty text prompt field with a blinking cursor, representing music generated from a written prompt. Image generated with getimg.ai.

従来の楽曲制作

人間がディレクションするパフォーマンス、作曲、レコーディングにより、フレーズが実際にどのように歌われ、演奏されるかをはるかに詳細にコントロールできる。オーダーメイドのアーティスト制作と確実なワークフローだが、引き換えにより多くの時間、打ち合わせ、予算が必要になる。

Music producer at a large mixing console in a dimly lit control room, watching a singer perform at a condenser microphone in the live room through the glass, blue ambient lighting and an acoustic guitar to one side. Image generated with getimg.ai.

どちらがプロジェクトに適しているか

スピード、実験的な試み、そして量が重要な場合、または決定する前にアイデアを聴きたい場合はAIを使おう。正確なパフォーマンス、レコーディングのディレクション、またはコストに見合うオーダーメイドのアーティスト作業が必要な場合は従来の制作を選ぼう。

A vintage typewriter resting on a grand piano with a typed sheet reading Nocturne in C Minor, Adagio con amore, representing turning a written brief into music. Image generated with getimg.ai.
音楽モデルLyria 3 Pro、Eleven Music 2
トラックの長さ30秒、1、2、3分
1回あたりのバリエーション1、2、または4
ダウンロード形式MP3

関連ツールとガイド

オーディオツールキットの残りの機能と、このページを補足するガイド。

よくある質問

楽曲のアイデアからトラックを生成しよう。

楽曲について説明するか歌詞を貼り付け、音楽モデルを選び、長さを設定して、いくつかのバリエーションを生成しよう。結果は、曲作りのデモ、コンテンツのサウンドトラック、キャンペーンアセット、または最終的な音楽制作ワークフローの出発点として活用できる。